隨著人工智能進入了各行各業(yè)，需要學習新招式的可不只是電腦?！敦敻弧冯s志采訪了英偉達公司CEO黃仁勛，請他談談看法
人工智能在最近取得了重大進展。
沒錯，尤其是在人稱“深度學習”的人工智能領域里。“深度學習”基本上靠大量的數(shù)據(jù)和計算來進行自我學習。如果你老是讓它看橙子的各種圖片，它就最終會明白橙子到底是什么。2015年發(fā)生了許多神奇的事情。微軟和谷歌在圖像識別方面首次擊敗了人類。百度則在雙語語音識別方面戰(zhàn)勝了人類選手。微軟和中國科學技術大學甚至還教會了計算機網(wǎng)絡如何參加智商測試，結(jié)果它的得分比一名在讀碩士研究生還要高。
現(xiàn)在的人工智能商業(yè)化水平如何?
谷歌、微軟和Facebook都在使用人工智能技術，包括手機上的語音識別功能和動態(tài)新聞推送的內(nèi)容。我們也在無人駕駛汽車上使用了人工智能，因為它現(xiàn)在可以幫助我們實現(xiàn)超乎常人的感知能力。
我們現(xiàn)在處于接受曲線(adoption curve)上的什么位置?
去年，人工智能終于從科研概念轉(zhuǎn)化為工程應用了。兩年之前，我們只接觸到了100家對深度學習感興趣的公司。今年，我們的技術已經(jīng)運用到3,500家公司當中，合作領域涵蓋了醫(yī)學成像、金融服務、廣告、能源勘探、汽車應用等。
這對于貴公司意味著什么?
GPU(圖形處理器)暢銷。數(shù)據(jù)中心是我們最大的市場。這些數(shù)據(jù)中心最終個個都要靠人工智能來推動。如果你有10億用戶，卻要向一位用戶提供定制服務，除非使用像人工智能之類的技術，否則根本沒有辦法提供足夠好的方案。
汽車行業(yè)面臨著怎樣的挑戰(zhàn)呢?
天啊，太多了。
你現(xiàn)在涉足了兩個文化很不一樣的行業(yè)。
汽車行業(yè)其實就是把機械零件組裝成為一輛汽車。但是我更愿意做一個載具，讓你在未來的10年里為其開發(fā)軟件。搞出一個歷時越久越有用的有生命的東西，這個理念與機械行業(yè)格格不入。對于100年來都在生產(chǎn)離開停車坪之后就徹底定型的產(chǎn)品的行業(yè)來說，這的確是一個挑戰(zhàn)。
所有的公司都會成為數(shù)字化公司。
是成為計算機公司。諾基亞公司(Nokia)曾經(jīng)是世界上的第一家數(shù)字電話制造商。蘋果公司的iPhone則是全世界第一部仿造計算機的電話，里面裝有操作系統(tǒng)的手機。史蒂夫·喬布斯(Steve Jobs)曾經(jīng)在臺上說：“伙計們，我們終于把Linux系統(tǒng)用在手機上了。”而當時的人們并不明白這意味著什么。喬幫主的意思是：你們現(xiàn)在可以開發(fā)手機應用了。蘋果和諾基亞的手機都是數(shù)字化的;里面都有1和0的二進制。但是差距并不在此。
計算機公司會不會超越機械公司?
很難說。我這樣說吧：再過五年時間，如果你還在一門心思地制造機械產(chǎn)品，你的氣數(shù)盡了。因為你太像諾基亞了。
